A Deloitte felmérése szerint a fogyasztók 76%-a aggódik a mesterséges intelligencia által generált félrevezető információk miatt, és több mint 50%-uk nem képes megkülönböztetni az AI és az ember által előállított tartalmakat. Az üzleti szektorban szintén bizonytalanság uralkodik: a munkavállalók mintegy 60%-a nem tudja, hogy a vállalat által alkalmazott AI rendszereknek vannak-e etikai szabványai.
A Gartner felmérése szerint 2025-re az új, egyedi üzleti alkalmazások 60%-a újrafelhasználható üzleti szolgáltatásokból fog felépülni. A low-code platformok megjelenésével új korszak kezdődött a szoftverfejlesztésben, mára különösebb kódolási ismeretek nélkül is belevághatunk az alkalmazásfejlesztésbe. De egyáltalán mit értünk a módszer alatt?
Kevesebb hiba? Kevesebb stressz? Hogyan érhetjük el mindezt? A válasz a #DevSecOps-ban rejlik, ami teljesen új megközelítést hoz a biztonsági kérdések kezelésében a szoftverfejlesztés során. Képzeljük el ezt úgy, mint egy ház építését. Nem várjuk meg, hogy a ház elkészüljön, és csak akkor gondolkodunk a biztonsági rendszerekben. Beépítjük őket az alapoktól kezdve.
A HR hatalmas evolúciója zajlik, aminek során az emberi erőforrást érintő stratégiák kidolgozásához adatok és analitikák hullámain keresztül vezet az út. Az intuitív és korábbi tapasztalatokra alapozott döntéshozatalt felváltja az evidencia alapú, így jöhet létre az adatközpontú HR.
Egy világ, ahol a gyorsaság és pontosság számít, megengedhetjük magunknak, hogy figyelmen kívül hagyjuk a rendkívül nagy potenciált rejtő mesterséges intelligenciát?
Valószínűleg veled is előfordult már, hogy túl hosszúra vagy nehézkesre sikeredtek a user sztorik. Cikkünkkel szeretnénk segíteni neked abban, hogy csapatod hasznosabb sztorikat készíthessen.
A technológia gyors ütemű fejlődésével és az üzleti igények folyamatos változásával a munkaerő ellátás is kritikussá válik. A külső erőforrás bevonása egyre népszerűbb megoldás arra, hogy egy cég gyorsan és hatékonyan reagálhasson a változó üzleti környezetre. De milyen új kihívásokat hoz ez a megoldás, és hogyan küzdhetünk meg azokkal?
Az állandóan fejlődő digitális környezetben az IT-infrastruktúra kezelése komoly kihívást jelent: egyre nagyobb mennyiségű adatot kell hatékonyan kezelni, miközben törekedni kell a rugalmasságra, skálázhatóságra, költséghatékonyságra is. Hogyan segíthet a hibrid cloud és milyen dilemmákkal jár az implementációja?
Becslések szerint az automatizáció miatt 75-375 millió alkalmazott fog munkahelyet váltani vagy legalább új készségeket elsajátítani 2030-ig. A generatív AI már most képes olyan feladatkörök automatizálására, amelyek ma az alkalmazottak idejének 60-70%-át teszik ki (McKinsey, 2023). Hogyan néz ki a jövő munkahelye és hogyan kellene újradefiniálnunk a munkaerő fogalmát?
A Tech ipar a világpiac több mint 35%-át teszi ki, mindent áthatnak a digitális innovációk, a megszokott sémákat pedig fenekestül forgatja fel az AI. Ez magával hozta az IT fejlesztők iránt megnövekedett keresletet is. A vezetők több mint 50%-a top üzleti kihívásként tekint a tehetséges munkaerő megszerzésére, így kénytelenek a létszámbővítés alternatív megoldásai felé venni az irányt.
A Deloitte felmérése alapján a vállalatok 60%-a alkalmazza a projekt alapú külső erőforrás bevonását a munkaerőhiány csökkentésére, és 85%-uk komoly előnyöket tapasztalt a költségmegtakarítás, a projekt rugalmasság és a szakértői tudás terén.
A vállalatok a 2023-as évre a posztpandémiás növekedést remélték, ehelyett kénytelenek szembenézni a tartós infláció hatásaival, az ellátási láncot érintő fennakadásokkal, az energiaválsággal és az IT munkaerőhiánnyal.
Az IT szektor az openAI chatGPT-jétől hangos, amit a mesterséges intelligencia vezérel, és emberi beszélgetésre képes. 2022. novemberében indult útjára a ChatGPT-3, ami nem első és egyedüli ezen a piacon, hiszen a Google startup-ja már ezelőtt is rendelkezett a LaMDA-val, Flamingoval és a Meena-val, amiket szintén az MI működtet. Na de mégis mit tud, mitől olyan különleges?
A Protechtor Business eseménye során Birmacher Barnabással beszélgettünk a Bitrise történetéről, sikereiről, kihívásairól, vezetésről, vállalati kultúráról és a jövőről. A beszélgetést visszanézheted felvételről, vagy alább elolvashatod a transcript-et is!
A gyors és hatékony szoftveres fejlődéshez elengedhetetlen egy olyan működési és gyakorlati eszköztár, mint a CI/CD - azaz continuous integration (CI) és continuous delivery (CD). De hogyan alkalmazhatóak az egyes folyamatok a digitális transzformációban, és mitől tudjuk jól alkalmazni a folyamatokat? Cikkünkben ezt vizsgáljuk meg alaposabban.