2024. július 9-én Magyarországon önkormányzati és EU parlamenti választásokat tartottak. Ehhez kapcsolódóan a HVG számára olyan adatvizualizációs megoldást készítettünk, amely valós időben mutatta a választási eredményeket.

Az ABN AMRO bank a Mendix low-code platformot választotta gyors fejlesztési igényei kielégítésére, így 2022 végére több mint 60 alkalmazást szállított le.

A NecstGen olyan megoldást keresett, ami hidat képez az összetett fejlesztés és gyártás, valamint az üzemeltetési technológia között. A low-code megoldások lehetőséget adtak a rendszerek összekapcsolására, miközben biztosították a megfelelést, az adatkezelést és integrált rálátást adtak a laboratóriumokra.

Két évtizede annak, hogy leraktuk a Stylers Group alapköveit. Az elmúlt 20 évben nagyon sok minden történt velünk, ezek mind formálták a cégünket, erősítették közösségünket. A kerek évforduló alkalmából felbontottuk a 10 évvel ezelőtt lezárt időkapszulát, amiben számos jókívánságot rejtettek el partnereink, kollégáink.

A Raben csapata több mint 30 Mendix alkalmazásból álló portfóliót kezel, amelyek támogatják az ellátási lánc különböző folyamatait, beleértve a nyomon követést, az árazást és a rendeléskezelést.

Globális szinten a munkavállalók mintegy 60%-a nyilatkozik úgy, hogy elégedett a munka-magánélet egyensúlyával, ugyanakkor 77%-uk tapasztal kiégést jelenlegi munkahelyén (Hubspot, 2024). Legfőbb okoknak a megnövekedett munkaterhelést, kevés erőforrást és a folyamatosan változó igényeknek való megfelelést jelölték meg.

2026-ra a vállalatok 80%-a fog AI-t használni. A mesterséges intelligencia forradalmasítja a kódolás világát, ugyanakkor nem szabad megfeledkezni annak kihívásairól és a tévhitekről sem. A hype vakságának csapdájába esve könnyű elfelejteni, hogy az AI, bár rendkívüli lehetőségeket rejt, nem váltja ki az emberi tényezőt. A fejlesztői munka hatékonyságának növekedése mellett számos aggály is felmerül, legyen szó jogi kérdésekről, adatvédelemről, vagy egyszerűen a minőség fenntartásáról.

A Deloitte felmérése szerint a fogyasztók 76%-a aggódik a mesterséges intelligencia által generált félrevezető információk miatt, és több mint 50%-uk nem képes megkülönböztetni az AI és az ember által előállított tartalmakat. Az üzleti szektorban szintén bizonytalanság uralkodik: a munkavállalók mintegy 60%-a nem tudja, hogy a vállalat által alkalmazott AI rendszereknek vannak-e etikai szabványai.

A Gartner felmérése szerint 2025-re az új, egyedi üzleti alkalmazások 60%-a újrafelhasználható üzleti szolgáltatásokból fog felépülni. A low-code platformok megjelenésével új korszak kezdődött a szoftverfejlesztésben, mára különösebb kódolási ismeretek nélkül is belevághatunk az alkalmazásfejlesztésbe. De egyáltalán mit értünk a módszer alatt?

Kevesebb hiba? Kevesebb stressz? Hogyan érhetjük el mindezt? A válasz a #DevSecOps-ban rejlik, ami teljesen új megközelítést hoz a biztonsági kérdések kezelésében a szoftverfejlesztés során. Képzeljük el ezt úgy, mint egy ház építését. Nem várjuk meg, hogy a ház elkészüljön, és csak akkor gondolkodunk a biztonsági rendszerekben. Beépítjük őket az alapoktól kezdve.

A HR hatalmas evolúciója zajlik, aminek során az emberi erőforrást érintő stratégiák kidolgozásához adatok és analitikák hullámain keresztül vezet az út. Az intuitív és korábbi tapasztalatokra alapozott döntéshozatalt felváltja az evidencia alapú, így jöhet létre az adatközpontú HR.

Egy világ, ahol a gyorsaság és pontosság számít, megengedhetjük magunknak, hogy figyelmen kívül hagyjuk a rendkívül nagy potenciált rejtő mesterséges intelligenciát?

Valószínűleg veled is előfordult már, hogy túl hosszúra vagy nehézkesre sikeredtek a user sztorik. Cikkünkkel szeretnénk segíteni neked abban, hogy csapatod hasznosabb sztorikat készíthessen.

A technológia gyors ütemű fejlődésével és az üzleti igények folyamatos változásával a munkaerő ellátás is kritikussá válik. A külső erőforrás bevonása egyre népszerűbb megoldás arra, hogy egy cég gyorsan és hatékonyan reagálhasson a változó üzleti környezetre. De milyen új kihívásokat hoz ez a megoldás, és hogyan küzdhetünk meg azokkal?

Az állandóan fejlődő digitális környezetben az IT-infrastruktúra kezelése komoly kihívást jelent: egyre nagyobb mennyiségű adatot kell hatékonyan kezelni, miközben törekedni kell a rugalmasságra, skálázhatóságra, költséghatékonyságra is. Hogyan segíthet a hibrid cloud és milyen dilemmákkal jár az implementációja?