AI

AI+low-code: A kódolás jövője és kihívásai

2026-ra a vállalatok 80%-a fog AI-t használni. A mesterséges intelligencia forradalmasítja a kódolás világát, ugyanakkor nem szabad megfeledkezni annak kihívásairól és a tévhitekről sem. A hype vakságának csapdájába esve könnyű elfelejteni, hogy az AI, bár rendkívüli lehetőségeket rejt, nem váltja ki az emberi tényezőt. A fejlesztői munka hatékonyságának növekedése mellett számos aggály is felmerül, legyen szó jogi kérdésekről, adatvédelemről, vagy egyszerűen a minőség fenntartásáról.

2025-01-13T21:20:44+01:00

Mesterséges intelligencia az etikai kihívások és dilemmák tükrében

A Deloitte felmérése szerint a fogyasztók 76%-a aggódik a mesterséges intelligencia által generált félrevezető információk miatt, és több mint 50%-uk nem képes megkülönböztetni az AI és az ember által előállított tartalmakat. Az üzleti szektorban szintén bizonytalanság uralkodik: a munkavállalók mintegy 60%-a nem tudja, hogy a vállalat által alkalmazott AI rendszereknek vannak-e etikai szabványai.

2025-01-13T21:10:15+01:00

Milyen hatással lesz a mesterséges intelligencia a munkaerőpiacra?

Becslések szerint az automatizáció miatt 75-375 millió alkalmazott fog munkahelyet váltani vagy legalább új készségeket elsajátítani 2030-ig. A generatív AI már most képes olyan feladatkörök automatizálására, amelyek ma az alkalmazottak idejének 60-70%-át teszik ki (McKinsey, 2023). Hogyan néz ki a jövő munkahelye és hogyan kellene újradefiniálnunk a munkaerő fogalmát?

2025-01-16T09:38:41+01:00

Az AI még nem veszi el a fejlesztők munkáját, de döbbenetes képességei vannak!

Az IT szektor az openAI chatGPT-jétől hangos, amit a mesterséges intelligencia vezérel, és emberi beszélgetésre képes. 2022. novemberében indult útjára a ChatGPT-3, ami nem első és egyedüli ezen a piacon, hiszen a Google startup-ja már ezelőtt is rendelkezett a LaMDA-val, Flamingoval és a Meena-val, amiket szintén az MI működtet. Na de mégis mit tud, mitől olyan különleges?

2025-01-13T22:09:03+01:00
Go to Top