A mesterséges intelligencia (AI) robbanásszerű terjedése átalakítja a vállalati működést – egyre több részleg használ AI eszközöket repetitív feladatok kiváltására, a vállalati folyamatok automatizálására. A kérdés már nem az, hogy alkalmazzunk-e AI-t, hanem az, hogy hogyan használjuk okosan és fenntarthatóan.
Számos vállalat már jelentős előrelépést tett a digitális transzformációban, mégis a dokumentumkezelés sok esetben a digitalizáció egyik utolsó bástyája maradt, ahol a manuális, papíralapú folyamatok továbbra is meghatározóak. Pedig a szerződések, jelentések, nyilvántartások és egyéb üzleti dokumentumok hatékony kezelése elengedhetetlen a versenyképesség fenntartásához.
A mesterséges intelligencia térhódítása egy új korszakot nyitott a vállalati működésben. Az AI agentek — olyan intelligens rendszerek, amelyek képesek önállóan dönteni és cselekedni — egyre több cégnél kerülnek napirendre, mint a hatékonyságnövelés és innováció új eszközei. De amint a technológia megérkezik a vállalati térbe, megjelenik vele együtt egy sor kérdés is.
A Raben egyedi logisztikai megoldásokra specializálódott, szolgáltatásai között szerepel a szerződéses logisztika, a belföldi és nemzetközi disztribúció, a friss élelmiszer szállítás, a tengeri és légi szállítmányozás, valamint az intermodális árufuvarozás.
Protechtor CIO Navigátor 2025 felmérést, amely átfogó képet ad arról, hogyan látják a magyarországi közép- és nagyvállalatok IT és technológiai vezetői a következő évet.
2024. július 9-én Magyarországon önkormányzati és EU parlamenti választásokat tartottak. Ehhez kapcsolódóan a HVG számára olyan adatvizualizációs megoldást készítettünk, amely valós időben mutatta a választási eredményeket.
Az ABN AMRO bank a Mendix low-code platformot választotta gyors fejlesztési igényei kielégítésére, így 2022 végére több mint 60 alkalmazást szállított le.
A NecstGen olyan megoldást keresett, ami hidat képez az összetett fejlesztés és gyártás, valamint az üzemeltetési technológia között. A low-code megoldások lehetőséget adtak a rendszerek összekapcsolására, miközben biztosították a megfelelést, az adatkezelést és integrált rálátást adtak a laboratóriumokra.
Két évtizede annak, hogy leraktuk a Stylers Group alapköveit. Az elmúlt 20 évben nagyon sok minden történt velünk, ezek mind formálták a cégünket, erősítették közösségünket. A kerek évforduló alkalmából felbontottuk a 10 évvel ezelőtt lezárt időkapszulát, amiben számos jókívánságot rejtettek el partnereink, kollégáink.
A Raben csapata több mint 30 Mendix alkalmazásból álló portfóliót kezel, amelyek támogatják az ellátási lánc különböző folyamatait, beleértve a nyomon követést, az árazást és a rendeléskezelést.
Globális szinten a munkavállalók mintegy 60%-a nyilatkozik úgy, hogy elégedett a munka-magánélet egyensúlyával, ugyanakkor 77%-uk tapasztal kiégést jelenlegi munkahelyén (Hubspot, 2024). Legfőbb okoknak a megnövekedett munkaterhelést, kevés erőforrást és a folyamatosan változó igényeknek való megfelelést jelölték meg.
2026-ra a vállalatok 80%-a fog AI-t használni. A mesterséges intelligencia forradalmasítja a kódolás világát, ugyanakkor nem szabad megfeledkezni annak kihívásairól és a tévhitekről sem. A hype vakságának csapdájába esve könnyű elfelejteni, hogy az AI, bár rendkívüli lehetőségeket rejt, nem váltja ki az emberi tényezőt. A fejlesztői munka hatékonyságának növekedése mellett számos aggály is felmerül, legyen szó jogi kérdésekről, adatvédelemről, vagy egyszerűen a minőség fenntartásáról.
A Deloitte felmérése szerint a fogyasztók 76%-a aggódik a mesterséges intelligencia által generált félrevezető információk miatt, és több mint 50%-uk nem képes megkülönböztetni az AI és az ember által előállított tartalmakat. Az üzleti szektorban szintén bizonytalanság uralkodik: a munkavállalók mintegy 60%-a nem tudja, hogy a vállalat által alkalmazott AI rendszereknek vannak-e etikai szabványai.
A Gartner felmérése szerint 2025-re az új, egyedi üzleti alkalmazások 60%-a újrafelhasználható üzleti szolgáltatásokból fog felépülni. A low-code platformok megjelenésével új korszak kezdődött a szoftverfejlesztésben, mára különösebb kódolási ismeretek nélkül is belevághatunk az alkalmazásfejlesztésbe. De egyáltalán mit értünk a módszer alatt?
Kevesebb hiba? Kevesebb stressz? Hogyan érhetjük el mindezt? A válasz a #DevSecOps-ban rejlik, ami teljesen új megközelítést hoz a biztonsági kérdések kezelésében a szoftverfejlesztés során. Képzeljük el ezt úgy, mint egy ház építését. Nem várjuk meg, hogy a ház elkészüljön, és csak akkor gondolkodunk a biztonsági rendszerekben. Beépítjük őket az alapoktól kezdve.