Egyre több szervezetnél hangzik el, hogy elindult az AI-bevezetés. A gyakorlatban ez sokszor új eszközöket, kísérleti projekteket vagy néhány lelkes csapat első próbálkozásait jelenti. A valódi üzleti eredmény mégis gyakran elmarad. Ez sokszor meglepő, hiszen a technológia adott. De akkor miért nem eredményesek az AI-projektek?
Mi történik akkor, ha az adatok több forrásból, töredezetten érkeznek, és a manuális javítás napokat venne igénybe? A Stylers saját fejlesztésű CRM rendszere megmutatja, hogyan ötvözhető a külső cégadat-integráció és az AI a tökéletes adatbázis érdekében.
A legtöbb vállalatnál a belső beszerzési igények kaotikusak, az adatok strukturálatlanok, a beszállítók versenyeztetése pedig lassú, manuális folyamat. Az Alexis intelligens beszerzés automatizálja a teljes procurement folyamatot a szabad szöveges igénytől a legoptimálisabb ajánlat kiválasztásáig.
A pénzügyi adminisztráció egyik legnagyobb időigényű területe a számlafeldolgozás. Célunk egy olyan automatizált rendszer kialakítása volt, amely felismeri és összepárosítja a pénzügyi dokumentumokat (megrendelő, TIG, számla), valamint kinyeri a kulcsadatokat – jelentősen csökkentve a feldolgozási időt.
Hogyan lehet transzparenssé és hibamentessé tenni a szabadságok és hibrid munkavégzés kezelését anélkül, hogy az adminisztráció felemésztené a csapat idejét? Egy olyan HR rendszert alakítottunk ki, amely automatizálja a szabadság- és jelenlétkezelést, követi a munkatörvénykönyv, valamint a cég egyedi szabályozási logikáját.
Ha a hazai piacbővítés vagy nemzetközi terjeszkedés a stratégiai cél, akkor a sales csapatnak két dologra van szüksége: minőségi leadekre gyorsan és átlátható, mérhető folyamatokra. Sok vállalat mégis Excelekben, e-mailekben, sőt, időnként a fejekben tárolt információkkal dolgozik.
A projekt célja egy olyan térkép alapú szoftver létrehozása volt, amely lehetővé teszi a pontos árajánlatok gyors és egységes kidolgozását, tehermentesítve ezzel a vállalat szakértőit.
Kevés olyan elemzés létezik a technológiai világban, amely akkora iránymutató erővel bír, mint a Gartner éves jelentései. A frissen publikált 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Enterprise Low-Code Application Platforms azonban nem csupán egy rangsor.
A DPD célja az volt, hogy a magánszemélyek és az eseti csomagküldők számára is ugyanolyan kényelmes és egyszerű legyen a csomagfeladás, mint a szerződött partnerek számára. Ehhez egy új, digitális megoldásra volt szükség, amely rugalmas, felhasználóbarát és bárki számára könnyen elérhető.
Ez a cikk abban segít, hogy ne csak az árcédulát nézd, hanem a teljes képet lásd: a rejtett költségeket, a hosszú távú megtérülést, és azt, hogyan kerülheted el a legnagyobb stratégiai hibákat.
A mesterséges intelligencia (AI) robbanásszerű terjedése átalakítja a vállalati működést – egyre több részleg használ AI eszközöket repetitív feladatok kiváltására, a vállalati folyamatok automatizálására. A kérdés már nem az, hogy alkalmazzunk-e AI-t, hanem az, hogy hogyan használjuk okosan és fenntarthatóan.
Számos vállalat már jelentős előrelépést tett a digitális transzformációban, mégis a dokumentumkezelés sok esetben a digitalizáció egyik utolsó bástyája maradt, ahol a manuális, papíralapú folyamatok továbbra is meghatározóak. Pedig a szerződések, jelentések, nyilvántartások és egyéb üzleti dokumentumok hatékony kezelése elengedhetetlen a versenyképesség fenntartásához.
A Raben egyedi logisztikai megoldásokra specializálódott, szolgáltatásai között szerepel a szerződéses logisztika, a belföldi és nemzetközi disztribúció, a friss élelmiszer szállítás, a tengeri és légi szállítmányozás, valamint az intermodális árufuvarozás.
2024. július 9-én Magyarországon önkormányzati és EU parlamenti választásokat tartottak. Ehhez kapcsolódóan a HVG számára olyan adatvizualizációs megoldást készítettünk, amely valós időben mutatta a választási eredményeket.
2026-ra a vállalatok 80%-a fog AI-t használni. A mesterséges intelligencia forradalmasítja a kódolás világát, ugyanakkor nem szabad megfeledkezni annak kihívásairól és a tévhitekről sem. A hype vakságának csapdájába esve könnyű elfelejteni, hogy az AI, bár rendkívüli lehetőségeket rejt, nem váltja ki az emberi tényezőt. A fejlesztői munka hatékonyságának növekedése mellett számos aggály is felmerül, legyen szó jogi kérdésekről, adatvédelemről, vagy egyszerűen a minőség fenntartásáról.