Számos vállalat már jelentős előrelépést tett a digitális transzformációban, mégis a dokumentumkezelés sok esetben a digitalizáció egyik utolsó bástyája maradt, ahol a manuális, papíralapú folyamatok továbbra is meghatározóak. Pedig a szerződések, jelentések, nyilvántartások és egyéb üzleti dokumentumok hatékony kezelése elengedhetetlen a versenyképesség fenntartásához. A háttérben futó dokumentumfeldolgozási rendszerek gyakran még mindig évtizedes technológiákra támaszkodnak, ami nemcsak az ügyfélélményt hátráltatja, hanem jelentős költségeket és adatbiztonsági kockázatokat is magában hordoz.

A dokumentumkezelés kihívásai
A legtöbb szervezetnél nap mint nap hatalmas mennyiségű strukturált és strukturálatlan dokumentum keletkezik, amelyek gyors, pontos és biztonságos kezelése alapvető fontosságú a gördülékeny működés, a szabályozói megfelelés és a pozitív ügyfélélmény szempontjából. Az alábbiakban összegyűjtöttük azokat a leggyakoribb kihívásokat, amelyekkel a vállalatok szembesülnek a dokumentumkezelés során – ezek felismerése és megértése elengedhetetlen a hatékony digitalizáció és automatizálás elindításához.

Dokumentumtípusok sokszínűsége
A legtöbb vállalat komplex dokumentum-ökoszisztémát kezel: szerződések, számlák, jelentések, belső nyilvántartások, ügyfélbeadványok, hivatalos iratok – mind különféle formátumban és tartalommal, amelyek eltérő feldolgozási és tárolási logikát igényelnek.

Adatvédelmi és megfelelőségi követelmények
A szabályozási környezet szinte minden iparágban egyre szigorúbb. A GDPR, iparági előírások és belső szabályzatok miatt kiemelten fontos, hogy a dokumentumkezelés folyamata jól nyomon követhető, auditálható és biztonságos legyen.

Feldolgozási sebesség és pontosság
A versenyképesség és az ügyfélelégedettség fenntartásához elengedhetetlen, hogy a beérkező dokumentumokat gyorsan és hibamentesen dolgozzák fel. Ennek kulcsa az automatizált adatkinyerés, az integrált rendszerek és a minimális emberi beavatkozás.

Skálázhatóság
A dokumentumforgalom sok vállalatnál jelentős kilengéseket mutat – például kampányok, évzárások vagy szezonális csúcsidőszakok idején. Egy jól működő dokumentumkezelési rendszernek képesnek kell lennie ezekhez a terhelésekhez zökkenőmentesen alkalmazkodni.

Kereshetőség
Az időveszteség és frusztráció minimalizálása érdekében elengedhetetlen, hogy a munkatársak gyorsan megtalálják a számukra szükséges dokumentumokat. Ehhez strukturált metaadat-rendszerezés, fejlett szövegfelismerési technológiák (pl. OCR) és hatékony jogosultságkezelés szükséges.

MEGOLDÁS: privát felhőben működő, AI-alapú dokumentumfeldolgozó rendszer

A Stylers Group több partnerénél tárt fel hasonló kihívásokat, erre dolgoztunk ki egy AI-alapú dokumentumfeldolgozó rendszert. A biztonság érdekében a megoldás privát felhő alapú infrastruktúrán fut, így kívülről nem hozzáférhetőek az érzékeny adatok, ugyanakkor a felhasználók az elterjedt AI megoldásokból ismert chates felületen dolgozhatnak, minimális betanulási Idővel.

Milyen várható eredményekre számíthatsz?

  • Gyorsabb feldolgozási idő: A manuális adatbevitel és kategorizálás automatizálásával jelentősen felgyorsul a teljes folyamat.
  • Az adatbeviteli hibák csökkenése: Az emberi tényező minimalizálásával drasztikusan csökken a hibás adatrögzítések száma.
  • Alacsonyabb működési költségek: A rutinfeladatok automatizálásával az emberi erőforrások értékteremtőbb feladatokra fókuszálhatnak.
  • 100%-os audit megfelelés: A teljes nyomon követhetőség és a dokumentált folyamatok biztosítják a szabályozói megfelelést.
  • Ügyfél-elégedettség növekedése: A gyorsabb ügyintézés és pontosabb adatkezelés közvetlenül javítja az ügyfelek elégedettségét.
  • Csalásfelderítés: Az AI-alapú elemzés a potenciális csalási kísérletek azonosításában is segíthet a szokatlan mintázatok felismerésének köszönhetően.

Megvalósult eredmények a banki szektorban:
A manuális dokumentumfeldolgozás és -kategorizálás kiváltásával egyik partnerünknél napi 6 munkaóra szabadul fel. Ez éves szinten több mint 1 500 munkaórát jelent, ami egy teljes állású munkatárs éves munkaidejének felel meg.

Milyen egyedi kihívásokra ad választ az intelligens dokumentumkezelés az egyes iparágakban?

A dokumentumkezelés kihívásai minden iparágban jelen vannak, de az egyes szektorok egyedi igényekkel és szabályozási környezettel rendelkeznek. Az AI-alapú dokumentumfeldolgozás egyik legnagyobb előnye éppen a rugalmasság – a technológia képes alkalmazkodni a legkülönbözőbb dokumentum típusokhoz és feldolgozási munkafolyamatokhoz. Rendszerünk moduláris felépítésének köszönhetően gyorsan adaptálható az adott iparág sajátosságaihoz, legyen szó akár szigorúan szabályozott pénzügyi vagy egészségügyi alkalmazásokról, akár a közigazgatás vagy a jogi szféra speciális követelményeiről. Az alábbiakban bemutatjuk, hogyan igazítható a technológia négy kiemelt szektor egyedi igényeihez.

Pénzügyi szektor

  • Szerződések automatikus feldolgozása
  • KYC/AML dokumentumok intelligens elemzése
  • Jelentési kötelezettségek automatizálása
  • Az AI-vezérelt dokumentumautomatizálást alkalmazó bankok 70%-kal gyorsabban hagyják jóvá a hitelkérelmeket, 50%-kal javítják a csalásfelderítés hatékonyságát, és 40%-kal csökkentik a megfelelőségi költségeket. (forrás)

Egészségügyi szektor

  • Betegdokumentáció biztonságos kezelése
  • Orvosi leletek automatikus kategorizálása
  • Compliance ellenőrzések automatizálása

Jogi szervezetek

  • Jogi dokumentumok intelligens rendszerezése
  • Precedensek és releváns ügyek automatikus ajánlása
  • Adatvédelmi megfelelés biztosítása

Közigazgatás

  • Állampolgári kérelmek gyors feldolgozása
  • Különböző rendszerek közötti interoperabilitás
  • Transzparens és auditálható folyamatok

A mesterséges intelligencia és a private cloud kombinációja lehetővé teszi, hogy ügyfeleink a legszigorúbb biztonsági elvárásoknak megfelelve is kihasználhassák az automatizáció és az okos feldolgozás előnyeit. A jövőben ezek a rendszerek még fejlettebbé válnak, tanulási képességük tovább javul, és még mélyebb üzleti betekintést nyújtanak majd a feldolgozott dokumentumokból kinyert strukturált adatokra építve.