6 óra
Online vagy személyes
A tanfolyamról
A mesterséges intelligencia vállalati alkalmazása során a legnagyobb kihívás az innovációs kényszer és a biztonsági kontroll egyensúlyának megőrzése. Ez a szakmai modul kifejezetten a technológiai és jogi vezetők (CIO, CISO, DPO), valamint a Compliance és IT Security szakemberek számára készült, hogy áthidalja a szakadékot a szoftverfejlesztés szabadsága és a szigorú szabályozási elvárások között.
A program a Responsible AI elveire és az ISO 42001 nemzetközi szabványra alapozva nyújt gyakorlati választ az etikai és technológiai kockázatok kezelésére. A résztvevők elsajátítják, hogyan építhető ki olyan irányítási rendszer (Governance), amely biztosítja az algoritmusok átláthatóságát és elszámoltathatóságát, lehetővé téve, hogy az AI ne kockázati tényezőként, hanem skálázható és auditálható üzleti értékként működjön a szervezetben.
Kiknek ajánljuk a tanfolyamot?
Tematika
1. Stratégiai keretrendszer és az ISO 42001 alapjai
- Az AI-irányítási rendszer (AIMS) felépítése: Az ISO 42001 szabvány követelményei és integrálása a meglévő folyamatokba.
- Felelősségi körök kijelölése: A CIO, CISO és DPO szerepköre az AI-életciklus során.
- Kockázatarányos megközelítés: Az EU AI Act kockázati kategóriáinak és az üzleti céloknak az összehangolása.
2. Kockázatkezelés és responsible AI (RAI)
- Algoritmikus auditálhatóság: Hogyan tehető egy „fekete doboz” modell átláthatóvá és elszámoltathatóvá?
- Bias és fairness (részrehajlás): Az adatkészletek és modellek torzításainak azonosítása és mitigálása.
- Adatvédelem és biztonság: Prompt injection, adatvisszafejtés elleni védekezés és a GDPR megfelelőség speciális AI-aspektusai.
3. Az út a „production” környezetig: technológiai kontroll
- Modell-életciklus menedzsment (MLOps): Verziókezelés, monitorozás és visszahívási protokollok.
- AI-biztonsági architektúra: Infrastrukturális elvárások és a Shadow AI (nem engedélyezett AI-használat) visszaszorítása.
- Vészhelyzeti tervek: Mit tegyünk, ha a modell „hallucinál” vagy nem várt kimenetet produkál éles környezetben?
4. Audit, dokumentáció és hosszú távú compliance
- A megfelelőség igazolása: Milyen dokumentációs csomagra van szükség egy külső audit vagy hatósági ellenőrzés esetén?
- Folyamatos felügyelet: KPI-ok és mérőszámok az AI-rendszerek etikus és biztonságos működéséhez.
- Szervezeti kultúraváltás: Az AI-tudatosság (AI literacy) növelése a munkatársak körében.
Képzésvezető
Oktatóink szakterületükön elismert szakemberek, akik minden nap dolgoznak az oktatott technológiákkal, így hands-on, azonnal hasznosítható tudást adnak át. Ezáltal gyakorlatias, valós piaci példákkal alátámasztott képzéseket tudunk nyújtani.
Ők minket választottak
Ezért válassz Te is minket!
IT képzéseinket agilisan, a legfrissebb technológiai igényekhez mérten, gyakorlatorientáltan, folyamatos visszajelzésekre alapozva fejlesztjük magánszemélyek és vállalatok részére.
Szakmai csapatunk világszínvonalú fejlesztői tapasztalattal rendelkezik. Oktatóink a vállalati szférából érkeznek, a tananyag kialakításánál pedig mindig a piaci igényekből indulunk ki. Személyre szabott oktatás esetén díjmentes igényfelmérést követően a vállalati igényekhez és tudásszinthez kialakított egyedi tematikával, tanrenddel dolgozunk. Eredménycentrikus megoldásokkat kínálunk, amelyek minden esetben partnereink üzleti céljait szolgálják. Küldetésünknek tekintjük, hogy olyan IT tudást és szemléletet adjunk át hallgatóinknak, amelyeket élvezettel használhatnak saját énjük komplexebbé tétele érdekében.
Információ
