AI champion program –
Több mint program, AI közösség.

Kerüld el a költséges zsákutcákat, az elhúzódó pilotokat és a
rosszul irányzott fejlesztéseket – hozz megalapozott AI döntéseket!

Helyszín: Budapest
Időtartam: 8 alkalom, alkalmanként 3 óra
Jelentkezési határidő: 2026. április 10.
Időpont: péntek, 13:00–16:30
Tervezett indulás: 2026. április közepe

Ez a sorozat nem arról szól, hogy „megismerd az AI-t”, hanem arról, hogyan lesz belőle valóban bevezetett, használt és mérhető megoldás a szervezetedben. A fókusz nem az eszközökön van, hanem azon, hogy mi kerül be a napi működésbe, és mi az, ami ott is marad.

Azoknak készült, akiknek nem elég egy jó pilot vagy pár lelkes felhasználó, hanem felelősek lesznek az AI bevezetéséért, és ezt végig is kell vinniük az üzleti, IT, jogi és emberi oldalon. Végig a valós vállalati kérdésekkel dolgozunk: ki dönt, mikor dönt, mit mérünk, és mi történik, ha nem működik.

A közösségi forma szándékos: hasonló cipőben járó közép- és nagyvállalati szereplők együtt gondolkodnak, ütköztetnek, és viszik haza a működő mintákat. A program végére nem ötleteid lesznek, hanem egy konkrét, 90 nap alatt elindítható AI bevezetési csomagod.

Kiknek ajánljuk AI champion programunkat?

Közép- és nagyvállalatoknál dolgozó vezetőknek és kulcsembereknek

Olyan szereplőknek, akik felelősek (vagy felelősek lesznek) az AI bevezetéséért

Digital / transformation / innovation vezetőknek, AI championoknak

Operációs, üzleti és folyamatfejlesztési vezetőknek

IT, Security, Data, Legal/Compliance oldalról azoknak, akiknek a kontroll és biztonság a feladatuk

Mit fogsz hazavinni?

Keretrendszereket, amiket tudsz saját vállalati közegben használni.

A program végére lesz egy átlátható képed arról, hol tart a szervezeted AI szempontból, mi érett a bevezetésre, és mi az a néhány lépés, amivel valódi értéket lehet nyitni anélkül, hogy túl nagy kockázatot vállalnátok.

Összeraksz egy saját AI bevezetési működési vázat: ki a felelős, hol vannak a döntési pontok, mit kell mérni, és hogyan lehet elkerülni a szétfolyó, gazdátlan kezdeményezéseket.

Kézben lesz döntésre érett AI use case-ed, üzleti logikával, folyamattal, mérőszámokkal, kockázatokkal és világos következő lépésekkel. Nem ötletszinten, hanem úgy, hogy vezetői döntésre be lehessen vinni.

Hazaviszel egy minimum, de működő governance csomagot, ami védi a szervezetet adat-, jogi és reputációs oldalról, mégis betartható marad.

Emellett kapsz egy józan eszközválasztási logikát, ami segít eldönteni, mikor elég egy asszisztens, mikor kell automatizálni, és mikor érdemes komolyabban építkezni.

A végén lesz egy adoptációs és change terved, ami számol az emberi ellenállással is, és egy 90 napos, lépésekre bontott akcióterved, hogy a program után ne megálljon, hanem elinduljon a bevezetés.

Tematika – alkalmak rövid összefoglalóval

Programvezető: Laczkó Gábor

Amiről szó lesz:

  • Mit és hogyan kell átváltani a kollégák fejáben?
  • A 3 AI-megközelítés (asszisztens / automatizálás / termék) és mikor melyik ad valódi értéket
  • Tipikus vállalati zsákutcák (tool-vásárlás, pilot-pokol) és működő alternatívák
  • Gyors AI érettség- és readiness felmérés + „mi legyen a következő lépés” logika

Előadók: Németh Gábor, Laczkó Gábor

Amiről szó lesz:

  • Komplex üzleti kérdések keretezése AI-val: döntési kérdés, tét, hatókör
  • Külső és belső források összerakása kontrollált, ellenőrizhető módon
  • Probléma-térképezés: érintettek, ok-okozat, kockázatok, alternatívák
  • Vezetői szintű kimenetek készítése: stratégiai jegyzet és döntés-előkészítő brief

Előadók: Németh Gábor, Laczkó Gábor

Amiről szó lesz:

  • Readiness keretrendszerek, status quo vizsgálatok
  • AI Strategy on a Page: fókusz, elvek, mérés egy oldalon
  • Use case portfólió felépítése egységes érték–komplexitás logikával
  • Bevezetési működés: szerepek, döntési pontok, governance és ritmus
  • Roadmap és megtérülési logika: quick win → MVP → skálázás

Előadó: Laczkó Gábor

Amiről szó lesz:

  • Use case-ek gyűjtése és tisztázása: mi számít valódi üzleti problémának
  • SIPOC-alapú keretezés a folyamat, érintettek és hatókör rögzítésére
  • 7 pontos validáció: érték, mérőszám, ROI, komplexitás, megoldási logika
  • Portfólió-szintű priorizálás és Top 3 döntésre érett use case kiválasztása

Előadó: Laczkó Gábor

Amiről szó lesz:

  • Mit is kell itt csinálni? – Hogyan érti meg egymás a jogász és az IT szakember, amikor értelmezni kell az MI-re vonatkozó elvárásokat? Kinek milyen lépéseket kell megtennie? Hol, hogyan és miért kell kilépnie a szakmai rutinokon alapuló komfortzónájából, hogy ne legyen mindenre nem a válasz?
  • Hogyan kezdjünk neki az AI-megfelelésnek, avagy miért fenyeget a forró krumpli effektus? Hogyan kerülhető el a PoC purgatórium?
  • Miért nem magától értetődő az illeszkedés a korábbi megfelelési rendszerekkel? Miért más az AI, mint a „hagyományos” informatikai rendszerek? Mit jelent ez a jog, illetve az IT számára?
  • Data Governance – AI Governance – információbiztonság: miért nem létezhetnek egymás nélkül?
  • Minden vállalat más: léteznek-e konfekciómegoldások az AI Governance-ban?

Előadók: Dr. Firniksz Judit, Dr. Nagy István

Amiről szó lesz:

  • Miért nem működik az „eszközlista”, és mi az AI ökoszisztéma szemlélet
  • Ökoszisztéma-rétegek: felhasználói, workflow, adat, modell és governance szint
  • Low-code/no-code és agentic működés: mikor hasznos, mikor kockázatos
  • Döntési fa eszközválasztáshoz: feladat, adatérzékenység, kontroll és skála alapján

Előadó: Tiszavölgyi Péter

Amiről szó lesz:

  • Ellenállás és félelmek kezelése: miért nem használják az AI-t akkor sem, ha jó
  • Change narratíva és kommunikáció: miért most, mit nyerünk, mi a szabály
  • Champion network és belső közösség kialakítása mint bevezetési szorzó
  • AI hackathon és citizen automation mint gyors adoptációs eszközök

Amiről szó lesz:

  • A résztvevők egy vezetői szintű ROI-keretet kapnak az AI transzformációhoz: hogyan értelmezzék, mérjék és priorizálják az AI kezdeményezéseket szervezeti szinten – nem csak pénzügyi, hanem működési és egyéb üzleti szempontból is
  • Megtanulják, hogyan és mikor érdemes egy AI use case-et skálázni, és ez hogyan jelenik meg már a fejlesztési irányok kiválasztásánál
  • A résztvevők megtanulják összekapcsolni a stratégiát, governancet, fejlesztési irányok kijelölését és változás menedzsentet a szervezeti adottságokkal, döntési szintekkel és kultúrával
  • Eszközt kapnak ahhoz, hogy a céljaikat megjelenítsék egy döntéselőkészítő anyagban a támogatások megszerzéséhez és jóváhagyáshoz
  • Az alkalom végére a résztvevők egy vezetői szintű összefoglalóval és egy konkrét, 90 napos akciótervvel távoznak

Előadó: Koltai Balázs

Képzési díj

A fizetés átutalással történik.

2026. február 28-ig

890.000 Ft + áfa

2026. március 31-ig

980.000 Ft + áfa

2026. április 10-ig

1.290.000 Ft + áfa

A program végére nem ötleteid lesznek, hanem egy konkrét, 90 nap alatt elindítható AI bevezetési csomagod.

A képzést a megfelelő létszám elérése esetén indítjuk, így az időpont változásának lehetőségét fenntartjuk.

Szakértői háttér

A program mögött a Stylers Group elismert szakértői poolja áll:

Laczkó Gábor
AI stratégiai szakember, AI Consulting üzletág vezetője, 200+ AI szervezeti bevezetés – Stylers Group

Laczkó Gábor a Stylers Group egyik alapító tulajdonosa és Managing Partnere, több mint 20 éves tapasztalattal az IT és üzletfejlesztés területén. Jelenleg a Stylers és a Stylers consulting üzletfejlesztéséért, digitális transzformációs projektek vezetéséért és képzési modellek építéséért felelős.
Korábban szoftverfejlesztő vállalatot épített Magyarországon és az Egyesült Államokban, valamint különféle IT oktatási és tréningközpontok létrehozásában vett részt. Előadóként rendszeresen megjelenik digitális innováció, AI és vállalati stratégia témákban konferenciákon és szakmai fórumokon. Fő erőssége az AI bevezetés, agilis csapatok motiválása és a technológiai vízió gyakorlati alkalmazása.

Németh Gábor
AI szemléletformáló, tanácsadó, tréner, író, egyetemi előadó – 200+ AI szervezeti bevezetés – Stylers Group

Gábor vezető szakmai mentor, aki az AI-val való stratégiai együttműködésben és a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásában szerzett széleskörű tapasztalattal rendelkezik.
2025-ben megjelent könyve, A promptoláson túl – Útmutató a mesterséges intelligenciával való együttműködéshez, nem csupán a promptírás technikáit mutatja be, hanem azt is hangsúlyozza, hogyan alakíthat ki valaki intellektuális partneri viszonyt az AI-val, továbbgondolva a gondolkodási mintákat és produktivitást meghaladó szemléletet.
Előadóként aktív szereplője az AI- és üzleti technológiai közösségnek: többek között az MI Expo rendezvényen beszélt arról, hogyan lehet lépést tartani az AI fejlődéssel és milyen hatással van ez a vállalatokra, valamint az AI Talks by HVG & Amazing AI konferencián vezetett workshopot arról, hogyan lehet több különböző modern AI-modellt (például ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) hatékonyan összehangolni egy „virtuóz karmesteri” megközelítésben.
Emellett részt vett az AI in Business konferencia szervezésében és előadásában a Metropolitan Egyetemmel közösen, ahol az MI esélyeit, kompetenciaépítését és a technológia demokratizálódását tárgyalta.
Gábor célja, hogy a mesterséges intelligenciát ne csak eszközként, hanem gondolkodótársként használjuk, és előadásai során az AI-val való tudatos és versenyelőnyt teremtő együttműködést helyezi a középpontba.

Tiszavölgyi Péter
AI technológiai vezető, AI implementációs csapat vezetője – 50+ AI implementáció – Stylers Group

Péter a Stylers Group társalapítója és Technology vezetője, aki mérnöki és IT menedzsment háttérrel rendelkezik, és aktívan építette a vállalat amerikai jelenlétét is. A Budapesti Műszaki Egyetemen és a Corvinuson szerzett diplomákat követően a húszas éveiben alapította meg a Stylers-t, és azóta is a technológiai irányért és innovációért felel. 2011 óta San Diegóban is képviselte a Stylers érdekeit, ahol startupokkal és technológiai partnerekkel dolgozott együtt komplex szoftverfejlesztési projekteken. Szenvedélye a low-code/no-code technológiák és az üzleti IT-megoldások stratégiai alkalmazása, amelyeket hazai és nemzetközi konferenciákon is bemutat. Péter olyan projekteken dolgozik, amelyek jellemzően digitális termékek, előfizetéses szolgáltatások és innovatív AI-integrációk köré épülnek.

Dr. Firniksz Judit
digitális piacok, jogász, AI specialista

Judit elismert versenyjogi, szabályozási és digitális piacok szakértője Magyarországon, akinek kutatási területe a digitális piacok szabályozása, digitális compliance és a versenyjog. Szakmai pályafutását a Gazdasági Versenyhivatal Versenypolitikai Irodájában kezdte, ahol részt vett a Fogyasztóvédelmi Iroda kialakításában, később pedig versenyjogi tanácsadóként dolgozott nemzetközi ügyvédi irodákkal együttműködve. 2006–2021 között a PwC-vel partnerkapcsolatban vezette a versenyjogi csoportot, és több ágazati szabályozási munkacsoportban vett részt. Jelenleg szabályozási tanácsadó, emellett oktat jogi tárgyakat a digitális piacok és compliance témákban több egyetemen. Tudományos publikációi és konferenciaelőadásai a digitális piacok jogi-szabályozási kihívásaira fókuszálnak. Gyakori szereplője és vezetője Portfólió konferenciáknak AI és governance területen.

Koltai Balázs

Koltai Balázs
AI stratégiai tanácsadó – Stylers Group, Genezit

Balázs 25 éve foglalkozik stratégiai változások vezetésével, valamint vezetők és menedzsment csapatok fejlesztésével. Munkájának középpontjában a szervezeti teljesítmény és kultúra fejlesztése áll, az AI és a digitális transzformáció gyakorlati alkalmazásán keresztül.
Tapasztalatait Európában, az Egyesült Államokban és Ázsiában szerezte.
Vezetőként, tanácsadóként és előadóként döntéshozókat támogat abban, hogy az AI gyakorlati bevezetését világos jövőkép és üzleti fókusz mentén irányítsák – a stratégiai döntésektől a mindennapi működésig. Megközelítése technológia- és szállítófüggetlen, az üzleti értékteremtésre és a mérhető eredményekre fókuszál.

Dr. Nagy István
Egyetemi oktató, kutató – Szegedi Tudományegyetem

István a Szegedi Tudományegyetem oktatójaként kiemelt szerepet vállal a jövő adatszakértőinek képzésében. Oktatói munkája során legfőbb célkitűzése, hogy a hallgatók számára ne csupán a száraz elméleti hátteret adja át, hanem azt valós üzleti igényeken és gyakorlati példákon keresztül tegye élővé és alkalmazhatóvá.
Az egyetemi szférán kívül szerzett tapasztalt Data Science menedzseri háttere közvetlenül beépül az oktatási tematikájába. Akadémiai tevékenységében is visszaköszön az MI-irányítás és szabályozási megfelelőség iránti elkötelezettsége. Aktívan részt vett vállalati etikai kódexek és felelős MI-keretrendszerek kialakításában, biztosítva az EU MI Rendelet (AI Act) szerinti átlátható és biztonságos működést, amelyet előszeretettel emel be az egyetemi kurzusai közé is.

Gyakran ismételt kérdések (FAQ)

Mindkettő – de egyik sem a klasszikus értelemben. Ez egy vezetői szemléletű, közösségi program, ahol kereteket, döntési logikákat és működő mintákat kapsz, miközben a saját szervezeted valós kérdésein dolgozol. Nem „best practice” előadásokat hallgatsz, hanem a végére konkrét, döntésre érett AI bevezetési csomaggal távozol.

Nem. Ez a program nem promptolásról, kódolásról vagy modellek finomhangolásáról szól. A fókusz azon van, hogy üzleti, operációs és szervezeti szinten hogyan lehet az AI-t bevezetni, kontrollálni és skálázni. IT-s, jogi és üzleti résztvevők egyaránt értelmezhető kereteket kapnak.

Ez a program nem eszközöket tanít, hanem döntéseket készít elő.
Nem azt mutatjuk meg, hogy „mit tud egy adott AI”, hanem azt, hogy:

  • hol érdemes egyáltalán AI-hoz nyúlni,
  • mikor elég egy asszisztens, mikor kell automatizálás,
  • és mikor nem érdemes AI-t használni.

A cél az, hogy ne pilot-pokol, hanem működés legyen a vége.

Kifejezetten. Ez a program pontosan azoknak szól, akik:

  • már kipróbáltak dolgokat,
  • vannak lelkes felhasználók,
  • de nem állt össze szervezeti szintű működéssé.

Segítünk rendet tenni: mi menjen tovább, mit kell leállítani, és hogyan lesz ebből vezetői szinten vállalható bevezetés.

A program elején AI érettség- és readiness felméréssel indítunk. Nem kell „késznek” lenni – az a cél, hogy a következő értelmes lépést tudd megtenni, nem az, hogy mindent egyszerre csinálj. A hangsúly a reális, 90 nap alatt elindítható megoldásokon van.

Igen. Sőt:

  • döntésre érett use case,
  • üzleti logikával,
  • folyamattal,
  • mérőszámokkal,
  • kockázatokkal,
  • és világos következő lépésekkel.

Olyan formában, amit vezetői döntésre vagy jóváhagyásra be lehet vinni.

Annyira, amennyire muszáj – és nem jobban.
A governance blokk célja nem a szabályzatgyártás, hanem egy minimum, de működő védelmi keret:

  • adat,
  • jog,
  • információbiztonság,
  • reputáció.

Olyan megoldásokat mutatunk, amit a szervezet tényleg be tud tartani, nem csak aláír.

Nem eszközlistát kapsz, hanem döntési logikát. A program technológia- és szállítófüggetlen.
Megtanulod:

  • mikor elég egy „dobozos” megoldás,
  • mikor kell integrálni,
  • és mikor érdemes saját megoldásban gondolkodni.

Ez hosszú távon sokkal többet ér, mint egy aktuális tool-stack.

Mindkettő. Lesznek:

  • közös gondolkodások,
  • esettanulmányok,
  • strukturált gyakorlatok,
  • és saját szervezetre szabott feladatok.

A közösségi forma szándékos: más vállalatok dilemmái gyakran meglepően hasonlóak, és rengeteget lehet tanulni belőlük.

A program nem ér véget az utolsó alkalommal. Egy olyan szakmai közegbe kerülsz, ahol:

  • hasonló felelősségű szereplők gondolkodnak együtt,
  • őszintén lehet beszélni sikerekről és zsákutcákról,
  • és nem „marketing AI”, hanem valós vállalati működés a téma.

A 8 alkalom 3–3,5 órás, emellett:

  • lesz némi előkészítő gondolkodás,
  • és könnyű, de értelmes köztes munka.

Ez nem full-time elfoglaltság, de nem is passzív hallgatás – a cél a kézzelfogható eredmény.

A program végére lesz:

  • egy AI Strategy on a Page,
  • egy döntésre érett AI use case,
  • egy minimum governance csomag,
  • egy adoptációs és change terv,
  • és egy 90 napos, lépésekre bontott akcióterv.

Nem inspirációval, hanem konkrét iránytűvel mész haza.

Igen, sőt ajánlott. Különösen hasznos, ha:

  • üzleti + IT
  • vagy üzleti + compliance oldalról is van résztvevő,
  • például IT, HR, BI vagy folyamatfejlesztés területekről.

Így a tanult keretek gyorsabban beépülnek a szervezetbe.

Stratégiai gondolkodás + operatív működés. Nem maradunk „magas szinten”, de nem is megyünk le eszközszintre. A cél az, hogy a stratégia lefordítható legyen napi működésre.

A program úgy van felépítve, hogy ne legyen szükség külső mankóra az induláshoz. A kapott keretek, sablonok és döntési logikák önállóan is használhatók – és a közösségi kapcsolatok is megmaradnak.
Amennyiben a megvalósítás során mégis további szakmai támogatásra lenne szükség, abban is tudunk segíteni, hogy a kialakított irány valóban beépüljön a működésbe.