Stylers Academy · Vállalati AI-program

Az AI-kísérletekből közös munkamódszer.

12 hetes gyakorlati program, amelyben a csapatod megtanul AI-ügynököknek feladatot adni, az eredményt ellenőrizni, és a bevált munkamódszert a következő projektben is használni.

12 hét · 6 gyakorlati workshop · Közös záróprojekt
4,81 / 5

átlagos elégedettség

86%

már alkalmazott valamit a tanultakból

81%

kifejezetten szeretné a folytatást

21 résztvevő záró kérdőíve, önbevallás alapján. Az adatok a tanulási élményt és a használatot mutatják, nem mért megtérülést.

Ezt a munkamenetet építitek fel

Valódi csapatok. Közös építés. Használható tudás.

01

Feladatkijelölés

Üzleti igényből jól körülhatárolt, ellenőrizhető feladat.

02

Delegálás

A megfelelő kontextus és instrukció átadása az ügynöknek.

03

Ellenőrzés

Elfogadási feltételek, tesztek és emberi felülvizsgálat.

04

Tudásmegőrzés

A bevált lépések újrahasználható eljárásokká válnak.

Az eszközbevezetés következő lépése

Az AI már elérhető. De hogyan dolgozik vele a csapat?

Az egyéni próbálkozásokból akkor lesz szervezeti tudás, ha közös módszer alakul ki a feladatok megfogalmazására, átadására, ellenőrzésére és továbbfejlesztésére.

01 · Ismerős helyzet?

Minden feladat újabb beszélgetéssel indul.

Ezen dolgozunk a programban

A bevált megoldás maradjon a csapaté.

A hasznos lépésekből közös instrukciók, sablonok és újrahasználható ügynöki eljárások készülnek.

02 · Ismerős helyzet?

Gyorsan elkészül valami. Nehéz eldönteni, jó-e.

Ezen dolgozunk a programban

Legyen világos a feladat és az elfogadás feltétele.

Pontos hatókör, rögzített döntések és ellenőrizhető eredmény váltja fel az „AI azt mondta, kész” megközelítést.

03 · Ismerős helyzet?

Az embernek kell minden lépést kézben tartania.

Ezen dolgozunk a programban

A rutin kerüljön a munkafolyamatba.

Az ismétlődő lépéseket fokozatosan az ügynökök és automatizmusok végzik. Az ember a döntésekre, kivételekre és az eredmény elfogadására figyel.

Mit kap a vállalatod?

Egy program. Három tartós eredmény.

A résztvevők egy saját harnesst építenek: az AI-ügynök körüli munkakörnyezetet, amely összekapcsolja a kontextust, az eszközöket, az instrukciókat és az ellenőrzési pontokat.

Tudatos delegálás és szakmai ítélőképesség

A csapat érti, mit bízhat az AI-ra, milyen információt kell átadnia, és miből látszik, hogy a munka valóban elkészült.

  • Üzleti igényből jól körülhatárolt feladat
  • Követelmények és tesztek értő ellenőrzése
  • Ügynök, hagyományos automatizmus vagy ember: a megfelelő megoldás kiválasztása

Saját, továbbfejleszthető harness

A záróprojektben az alkalmazás mellett az a rendszer is elkészül, amellyel a csapat az alkalmazást létrehozza.

  • Rögzített szerepek, döntések és munkaszabályok
  • Felülvizsgálati lépések, jogosultságok és ellenőrzések
  • A következő projektbe átvihető instrukciók és eljárások

Belső szakmai mag az AI-bevezetéshez

A programnak köszönhetően a részt vevő kollégák el tudják magyarázni a módszert, felismerik a gyenge megoldásokat, és segíteni tudják mások elindulását.

  • Közös nyelv a technológiai és üzleti szerepek között
  • Bemutatható munka és dokumentált tapasztalatok
  • Konkrét következő lépések a vállalati alkalmazáshoz
Záróprojekt

Egy prototípus. A hozzá épített harness.

És annak bemutatása, hogy mi működik, hol vannak a korlátok, és mi legyen a következő fejlesztés.

Így néz ki a gyakorlatban

Egy kusza briefből újrahasználható munkamódszer.

Az első csoport zárófeladata egy fiktív bankkártya-reklamációs folyamat volt: hiányos megbeszélésleiratból és 30 szintetikus tranzakcióból kellett eljutni egy prototípusig.

A feladat lényege az volt, hogy a csapat megértse és meg tudja ismételni az utat az üzleti szándéktól az ellenőrzött eredményig.

Oktatási környezet: szintetikus adatok, helyi prototípus, éles banki integráció nélkül
01

A lényeg kibontása

Tények, feltételezések, ellentmondások és nyitott kérdések szétválasztása a briefben.

Hatókör · Tisztázandó kérdések
02

A döntések láthatóvá tétele

Az üzleti és technikai választások tisztázása, indoklása és rögzítése. Mit kell ténylegesen tudnia a megoldásnak?

Döntési napló · Követelmények
03

Végrehajtható feladatok

Kis, áttekinthető feladatok, függőségek, szerepek és elfogadási feltételek, amelyekkel az ügynök már dolgozni tud.

Feladatlista · Csapatinstrukciók
04

Építés, ellenőrzés, javítás

Implementáció és tesztelés. Az eredmény vizsgálata. Szükség esetén a döntések vagy a munkafolyamat újragondolása.

Prototípus · Tesztek és felülvizsgálat
05

A tudás továbbvitele

A bevált eljárásokból kikerülnek a projektspecifikus részletek. A csapat használható kiindulópontot visz a következő feladathoz.

Újrahasználható eljárások · Továbbfejlesztési terv
A 12 hetes program

Megnézitek. Felépítitek. A sajátotokká teszitek.

Élő oktatói bemutatók, közös feladatok és támogatott gyakorlás. A résztvevők először maguk végigcsinálják a munkamenetet, majd egyre több lépést bíznak az ügynökökre.

Indulás előtt

Közös alapok, működő hozzáférések

Ellenőrizzük az eszköz- és repóhozzáféréseket, egyeztetjük a Git-, szerkesztő- és parancssori alapokat, valamint a gyakorlásra fordítható időt. A hiányzó alapokat előkészítő feladatokkal pótoljuk.

Workshop 01

Új szemlélet az AI-val végzett munkához

Élő munkafolyamat-bemutató. Az alkalmi promptolástól a tudatos delegálásig. Miért nem elég, ha a kód lefut és a tesztek zöldek?

Kimenet: A működési modell megértése
Workshop 02

Csapatmunka, szerepek és átadások

Feladatkijelölés, végrehajtás, ellenőrzés és dokumentálás külön szerepekben. Egyértelmű felelősségek és elfogadási feltételek az automatizálás előtt.

Kimenet: Közös munkamenet
Workshop 03

Újrahasználható tudás az ügynök körül

Kontextus, instrukciók, döntési naplók és ügynöki eljárások. Mi való egy promptba, egy újrahasználható skillbe vagy egy programozott ellenőrzésbe?

Kimenet: Instrukciók és eljárások
Workshop 04

Bizonytalan igényből megvalósítható feladat

Egy teljes példa közös feldolgozása: követelmények feltárása, hiányzó döntések tisztázása, a következő munkalépéshez használható dokumentumok elkészítése.

Kimenet: Döntések és követelmények
Workshop 05

A fejlesztési munkafolyamat felépítése

A követelmények, feladatok, implementáció és ellenőrzés összekapcsolása. Jogosultságok és eseményvezérelt ellenőrzések kipróbálása. A csapat záróprojektjének építése.

Kimenet: Prototípus és saját harness
Workshop 06

Bemutatás, értékelés, továbbfejlesztés

A megoldás és a mögötte álló harness bemutatása. Szakmai visszajelzés, írásos értékelés és konkrét javaslatok a következő fejlesztési lépéshez.

Kimenet: Értékelt munka és továbblépési terv
20–30

résztvevő, kisebb csapatokban

6 × 4 óra

gyakorlati workshop

6 × 90 perc

gyakorlást segítő konzultáció

2 alkalom

mentorálás csapatonként

Közös tananyagokkal, kérdezési lehetőséggel és a záróprojekthez adott visszajelzéssel. A workshopok között legalább két óra gyakorlással, a csapatprojektre további idővel érdemes számolni. A pontos létszámot, ütemezést és megvalósítási formát az igényfelmérés során egyeztetjük.

Az első vállalati csoport tapasztalatai

A tanulás megjelent a mindennapi munkában.

Egy európai bank hat, több szakterületet összefogó csapata különböző harnessmegoldásokon dolgozott, prototípusokat mutatott be, és megtanulta kritikusan vizsgálni az eredmény mögötti folyamatot.

A záróprojektekben

Kézzelfogható megoldások és tanulságok

Szerepekre bontott munkafolyamatok, újrahasználható instrukciók, tesztelési rutinok és vezérlőszkriptek készültek. A bemutatók a még hiányzó ellenőrzésekre és a túl nagyra szabott feladatokra is rávilágítottak.

A munkahelyi alkalmazásban

21 válaszadóból 18 már használta a tanultakat

Például szkriptekhez, dokumentációhoz, követelményelemzéshez, tesztgeneráláshoz és meglévő kódbázisok instrukcióihoz. Tízen hetente többször vagy naponta alkalmazták az új módszereket.

A gondolkodásmódban

A chateléstől a munkafolyamat-tervezésig

A visszajelzésekben visszatérő felismerés volt a kontextus, a kontroll és az ismételhető munkamenet szerepe. 21 válaszadóból 17 kifejezetten szeretné a program folytatását.

Forrás: a workshopok és a konzultáció leiratai, valamint 21 résztvevő záró kérdőíve. A használati adatok önbevalláson alapulnak. A záróprojektek készültsége eltérő volt; ezekből nem következik éles üzemre való alkalmasság vagy számszerűsíthető produktivitásnövekedés.

Kinek ajánljuk?

Azoknak a vezetőknek, akik csapatszinten lépnének tovább.

Fejlesztési, platform- és IT-vezetőknek, valamint az AI-bevezetésért felelős szakembereknek, akik használható belső tudást és közös munkamódszert szeretnének kialakítani.

A vállalat

Az eszköz már megvan. Most a működésen van a sor.

  • Az AI-támogatott fejlesztés elérhető, vagy folyamatban van a bevezetése.
  • Fontos a minőség, az adatok kezelése és a döntésekért vállalt felelősség.
  • A tudást szeretnétek megoszthatóvá tenni, nem egyetlen lelkes kollégára építeni.
  • A vezetői támogató biztosítani tudja a gyakorlás idejét és segít a hozzáférési akadályok elhárításában.
A résztvevők

Technológiai szakemberek. A megfelelő üzleti partnerekkel.

  • A csapat magját fejlesztők, technikai vezetők, architektek és megfelelő technikai alapokkal rendelkező tesztelők adják.
  • Az érintett elemzők és termékoldali kollégák hozzák az üzleti szándékot és az elfogadási szempontokat.
  • A résztvevőket közös alapok, releváns feladat és az építés iránti nyitottság kapcsolja össze.
  • A nagyon eltérő tudásszintekhez külön felkészülést vagy más képzési utat javaslunk.

A Makerspace célzott, gyakorlati képességfejlesztés. Nem kell mindenkinek kézzel programoznia, de mindenkinek részt kell vennie az eszközökkel, dokumentumokkal és munkafolyamatokkal végzett közös munkában.

Stylers Academy

Vállalati program. Gyakorló szakemberrel.

A programot a Stylers Academy keretében kínáljuk vállalati csoportoknak. Az igényfelmérést, az ajánlatot és a képzés szervezését is mi végezzük.

A program oktatója

Szabó-Stubán Dávid

AI-architekt, gyakorlati szakember

Dávid a saját ügynöki munkafolyamatain keresztül mutatja meg, hogyan bont fel egy problémát, épít harnesst, keres hibát és dönti el, mit érdemes automatizálni.

A résztvevők az eredmény mellett a mögötte álló döntéseket és kompromisszumokat is megismerik. Ebből építik fel a saját, érthető és továbbfejleszthető rendszerüket.

A Makerspace után

Először közös alapok. Utána a saját környezetetek.

A megszerzett képesség valódi csapatfolyamatokba illesztése és a technikai elmélyülés külön folytatást igényel. A folytatásról a Stylers csapatával külön tudtok egyeztetni.

Alkalmazás a saját csapatban

Squadspace

Munka valódi kódbázisokkal, csapatok közötti átadásokkal és jóváhagyott eszközökkel. A szervezeti környezethez illeszkedő munkafolyamatok és harnessmegoldások közös kialakítása.

Mélyebb technikai tudás

Devspace

Haladó ügynökvezérlés, párhuzamos feladatvégzés, valamint összetettebb memória- és kontextuskezelés a megfelelő technikai alapokkal rendelkező szakembereknek.

Opcionális, külön egyeztetett folytatási irányok. Az éles integráció és a haladó vezérlési megoldások nem részei automatikusan az alapprogramnak.

Gyakori kérdések

Amit érdemes előre tisztázni.

Az első csoport Copilottal és kapcsolódó fejlesztői eszközökkel dolgozott. A program középpontjában a munkamódszer áll: kontextus, delegálás, újrahasználható tudás, ellenőrzés és az ügynök köré épített harness. A nálatok jóváhagyott eszközkészletet az előkészítés során egyeztetjük; a konkrét megoldásokat ehhez kell igazítani és tesztelni.

A cél egy értékelt kezdő harness, egy prototípus és a továbbfejlesztésükhöz szükséges tudás. Ez szakmai alapot ad, de nem jelent kész éles bevezetést vagy biztonsági tanúsítást. A belső integrációkhoz, jóváhagyásokhoz és üzemi felkészítéshez további munka szükséges.

Nincs. A gyakorlatok szintetikus adatokkal, fiktív briefekkel és helyi prototípusokkal is elvégezhetők. Az eszközhozzáféréseket és a használható adatok körét indulás előtt egyeztetjük. Érzékeny információval vagy belső integrációkkal csak külön jóváhagyott keretek között dolgozunk.

A javasolt felépítés 24 óra workshopot, 9 óra gyakorlást segítő konzultációt és csapatonként két mentorálási alkalmat tartalmaz. A workshopok között legalább két óra gyakorlást, ezen felül a záróprojektre is időt érdemes tervezni. Akkor működik jól, ha a gyakorlásnak a munkaidőben is van helye.

Igen, ha a munkájuk kapcsolódik a csapat feladatához, és tudnak dolgozni a közös eszközökkel és dokumentumokkal. Az üzleti és szakterületi tudás fontos. A relevancia és a közös induló szint a döntő: egy egymástól távoli szerepekből, előképzettség nélkül összeállított csoporthoz más képzési forma illik.

A programot a Stylers vállalati csoportoknak kínálja. Egyeztetjük a létszámot, a szerepköröket, az eszközöket, a felkészültséget és a megvalósítás módját, majd személyre szabott ajánlatot adunk. Az eredeti modell személyes workshopokat és távoli támogatást kombinál; az eltérő igényeket külön megbeszéljük.
Beszéljünk a vállalatodról

Az AI-eszköz már megvan. Építsük fel hozzá a csapat tudását.

Mondd el, kiket szeretnétek bevonni, milyen eszközöket használhattok, és hol akadt el az alkalmazásuk. Ezek alapján a Stylers csapatával összeállítjuk a nektek megfelelő programot.

Vállalati képzések · Stylers Group
Laczkó Gábor

Laczkó Gábor

gabor.laczko@stylersgroup.com
+36 (20) 416 – 1932

A Stylers Academy egyéb AI képzései ↗